深度神经收集技术在大模子以及多模态两个倾向上的华东不断突破 ，增长AIGC技术演化出智能数字内容孪生能耐、技术机缘智能数字内容编纂能耐以及智能数字内容创作能耐三大前沿能耐 。育数

对于AIGC在教育中的字化转型运用：

AIGC可能辅助教师群集数据  、浏览质料 ，挑战为课程妄想……提供创意思绪；

AIGC可深入融入到教研备课中 ，华东好比天生多模态的技术机缘教学内容；

AIGC可能辅助学生妨碍天生式学习，成为学生小组讨 论的育数退出者；

凭证学生画像、多元化测评数据；

AIGC可能针对于性地提供多样等措施 、字化转型资讯、挑战思绪，华东辅助学生实现自主学习以及特色化学习；

AIGC可能优化学习空间，技术机缘搜罗物理空间以及伪造空间的育数优化以及课内 、课外学习情景的字化转型优化；

AIGC有利于数字能耐的提升；

合成家养智能机理，谋求响应处置对于策；